ساخت سامانه پرسش‌وپاسخ مستند با RAG؛ اتصال هوش مصنوعی به اسناد اختصاصی
وقتی از یک مدل هوش مصنوعی درباره اطلاعات اختصاصی یک سازمان، کتابخانه اسناد یا مجموعه فایل‌های شخصی سؤال می‌کنیم، مدل لزوماً به آن اطلاعات دسترسی ندارد. وارد کردن چند صفحه متن در هر گفت‌وگو نیز برای مجموعه‌های بزرگ، روشی پایدار و قابل نگهداری نیست. راهکار RAG یا بازیابی افزوده با تولید، به سامانه اجازه می‌دهد […]
ارزیابی خروجی مدل‌های هوش مصنوعی؛ طراحی آزمون برای سنجش دقت، ثبات و خطا
یک مدل هوش مصنوعی ممکن است در چند نمونه آزمایشی پاسخ‌های عالی تولید کند، اما هنگام استفاده واقعی با پرسش‌های مبهم، داده ناقص، زبان محاوره‌ای یا ورودی‌های غیرمنتظره روبه‌رو شود. چند خروجی خوب برای اثبات قابل اعتماد بودن یک سامانه کافی نیست. اگر قرار است مدل در تولید متن، استخراج اطلاعات، طبقه‌بندی، پاسخ‌گویی یا کمک […]
طراحی گردش کار تولید و بازبینی محتوا با هوش مصنوعی؛ از بریف تا انتشار کنترل‌شده
هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از فرایند تولید محتوا را سریع‌تر کند، اما سرعت تولید به تنهایی به معنای کیفیت یا اعتمادپذیری نیست. اگر بدون بریف، منبع و بازبینی از مدل بخواهیم مقاله کامل بنویسد، احتمال تولید متن عمومی، ادعاهای بی‌منبع، مثال‌های ساختگی و تکرار عبارت‌ها بالا می‌رود. راه درست این نیست که همه کار را […]
ساخت دستیار هوش مصنوعی برای کسب‌وکار کوچک؛ از انتخاب کار تا ارزیابی
دستیار هوش مصنوعی زمانی برای یک کسب‌وکار کوچک ارزش ایجاد می‌کند که یک کار مشخص را سریع‌تر یا منظم‌تر انجام دهد. ساخت یک ربات عمومی که قرار است همه چیز بداند معمولاً به نتیجه قابل اتکا نمی‌رسد. بهتر…
هوش مصنوعی مولد چیست و چطور در کار روزانه از آن استفاده کنیم؟
هوش مصنوعی مولد به ابزارهایی گفته می‌شود که بر اساس دستور و زمینه‌ای که دریافت می‌کنند، متن، تصویر، صدا، کد یا ساختارهای تازه تولید می‌کنند. ارزش این ابزارها فقط در تولید سریع محتوا نیست؛ آن‌ها می‌توانند شروع یک…